

做自媒体,最难的往往不是把内容写出来,而是决定:下一条到底该写什么?
AI 很会生成,但如果它不知道平台上的用户正在讨论什么、吐槽什么、反复追问什么,给出的选题还是容易飘在空中。
这时候,可以看看开源项目 MediaCrawler。
它能收集多个内容平台上的公开帖子、视频信息、创作者主页和评论。目前项目 README 列出了 7 个平台:小红书、抖音、快手、B 站、微博、贴吧和知乎。
你可以按关键词寻找内容,也可以收集指定内容、创作者主页和评论,再保存成表格、JSON 或数据库。
这些资料接进 AI 工作流后,就可以用来:
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归纳用户反复提到的高频问题
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找出评论里的真实痛点
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对比不同人群的争议观点
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挖掘新的内容角度和选题方向
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整理成下一轮创作可以直接使用的 Brief
比如你想研究“普通用户最不懂 AI 绘图的什么”,可以这样做:
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确定主题和关键词
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用 MediaCrawler 收集相关公开内容与评论
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保存原始资料和出处
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让 AI 归纳高频问题、用户痛点和争议观点
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再整理成选题清单与内容 Brief
简单说,MediaCrawler 负责把散落的平台反馈收起来,AI 负责从这些资料里找出创作方向。
这样做内容时,参考的不只是自己的感觉,还有真实用户正在表达的问题。
如果让 AI 帮你研究一个平台,你最想先看哪个?
项目地址:https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler
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